Eine wissenschaftliche Organisation muss Text- und Bilddateien von einem Quell-Amazon-S3-Bucket (im Besitz von Konto A) in einen Ziel-S3-Bucket in einem zweiten AWS-Konto (Konto B) kopieren. Mehrere Radarstationen laden zeitkritische Daten in den Quell-Bucket hoch; die Objekte jeder Station verwenden ein eindeutiges Schlüsselpräfix. Die Replikation wird mit einer S3-Replikationsregel implementiert, die alle Objekte im Quell-Bucket abdeckt. Eine Radarstation produziert die genauesten Daten, und ihre Objekte müssen überwacht werden, um zu bestätigen, dass die Replikation innerhalb von 30 Minuten nach dem Upload abgeschlossen ist. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Antwort ist, eine Replikationsregel mit Präfixfilterung und S3 Replication Time Control (S3 RTC) zu verwenden. S3 RTC stellt sicher, dass 99,9 % der Objekte innerhalb von 15 Minuten repliziert werden und alle Objekte innerhalb von 15 Minuten nach dem Hochladen repliziert werden. Es bietet auch Replikationsmetriken, die über Amazon CloudWatch überwacht werden können, um Benachrichtigungen zu senden, wenn die Replikationszeit den Schwellenwert überschreitet. Die anderen Optionen sind nicht optimal: AWS DataSync ist für die Migration großer Datenmengen konzipiert und nicht für kontinuierliche, zeitkritische Replikation innerhalb von S3. Das Erstellen eines separaten Ziel-Buckets für eine einzelne Station ist unnötig komplex und skaliert schlecht. Eine präfixbasierte Replikationsregel ist effizienter. S3 Transfer Acceleration verbessert die Upload-Geschwindigkeit zum Quell-Bucket, hat aber keinen direkten Einfluss auf die Replikationszeit zwischen Buckets und bietet keine Metriken zur Replikationsdauer.