Eines der folgenden Attributionsmodelle ordnet den Wert einer Conversion gleichmäßig allen Channels zu, in denen ein Nutzer vor der Conversion auf eine Anzeige klickt oder mit einer Anzeige interagiert. Von welchem Modell ist hier die Rede?

Das lineare Attributionsmodell verteilt den Wert einer Conversion gleichmäßig auf alle Berührungspunkte (Channels), die ein Nutzer vor der Conversion durchlaufen hat. Wenn ein Nutzer beispielsweise vier verschiedene Marketingkanäle vor dem Kauf kontaktiert hat, erhält jeder dieser Kanäle 25 % des Conversion-Wertes. Der Zeitverlauf (Time Decay) gewichtet neuere Interaktionen stärker. Positionsbasiert (Position-Based) weist dem ersten und letzten Berührungspunkt mehr Wert zu. Datengetrieben (Data-Driven) verwendet maschinelles Lernen, um den tatsächlichen Beitrag jedes Berührungspunkts basierend auf historischen Daten zu ermitteln und ist nicht auf vordefinierte Regeln angewiesen.