Elisabeth möchte wissen, ob der Erfolg ihrer letzten Anzeigenkampagne durch Zahlen belastbar ist. Nachdem sie mit den Tools von LinkedIn einen Test durchgeführt hat, fällt ihr auf, dass der p-Wert sehr niedrig ist. Was sagt ein niedriger p-Wert über die Kampagnenergebnisse aus?
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Richtige Antwort: Der niedrige p-Wert bedeutet, dass sie den Ergebnissen nicht trauen kann und den Test wiederholen sollte., Der niedrige p-Wert zeigt an, dass der Erfolg der Kampagne mit hoher Wahrscheinlichkeit auf die Anzeigen zurückzuführen ist und nicht zufallsbedingt ist., Ein niedriger p-Wert zeigt an, dass die Performance der Kampagne in erster Linie zufallsbedingt ist., Ein niedriger p-Wert deutet darauf hin, dass der Test keine statistisch signifikanten Ergebnisse geliefert hat..
Warum dies die Antwort ist
Ein niedriger p-Wert (typischerweise unter 0,05) bedeutet, dass die beobachteten Ergebnisse mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht zufällig sind, sondern auf die getestete Maßnahme – in diesem Fall die Anzeigenkampagne – zurückzuführen sind. Dies deutet auf statistische Signifikanz hin. Daher ist die Aussage, dass der Erfolg der Kampagne mit hoher Wahrscheinlichkeit auf die Anzeigen zurückzuführen ist und nicht zufallsbedingt ist, korrekt. Die anderen Optionen sind falsch, da ein niedriger p-Wert gerade bedeutet, dass den Ergebnissen vertraut werden kann und sie statistisch signifikant sind, anstatt zufällig oder nicht vertrauenswürdig zu sein.
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