Entwickler bevorzugen ELT mit SQL, wünschen sich eine intuitive Programmierumgebung und benötigen SQL-as-Code für BigQuery-Transformationen. Welches Produkt verwenden Sie?

Dataform ist die beste Wahl, da es speziell für die Erstellung, Verwaltung und Orchestrierung von SQL-Workflows in BigQuery entwickelt wurde. Es ermöglicht SQL-as-Code, Versionskontrolle und Testen von SQL-Transformationen, was den Anforderungen an eine intuitive Programmierumgebung und ELT mit SQL entspricht. Dataflow ist für Streaming- und Batch-Datenverarbeitung mit Java, Python oder Go konzipiert, nicht primär für SQL-basierte ELT. Data Fusion ist eine vollständig verwaltete, cloudbasierte Datenintegrationsplattform, die auf Cloud Data Fusion basiert und eher für ETL-Szenarien mit grafischer Oberfläche geeignet ist. Cloud Composer ist ein Workflow-Orchestrierungsdienst (basierend auf Apache Airflow), der zwar BigQuery-Operatoren ausführen kann, aber nicht die Kernfunktionalität für die Entwicklung und Verwaltung von SQL-Transformationen selbst bietet, wie es Dataform tut.