Ermöglichen Sie jedem Analyseteam, die BigQuery-Slot-Nutzung innerhalb seines eigenen Projekts zu überwachen. Welche Implementierung sollten Sie wählen?

Die korrekte Antwort ist die Erstellung eines Cloud Monitoring-Dashboards basierend auf der BigQuery-Metrik slots/allocatedforproject. Diese Metrik ist direkt für die Überwachung der Slot-Nutzung pro Projekt konzipiert und bietet eine einfache, out-of-the-box Lösung, um die zugewiesenen Slots zu verfolgen. Die Option, ein Dashboard basierend auf query/scannedbytes zu erstellen, ist nicht ideal, da diese Metrik die Menge der gescannten Daten misst, nicht direkt die Slot-Nutzung. Obwohl gescannte Bytes die Slot-Nutzung beeinflussen können, ist es keine direkte Messgröße dafür. Die Optionen, die Log-Exporte und benutzerdefinierte Metriken aus totalSlotMs vorschlagen, sind zu komplex und ineffizient. totalSlotMs ist eine detaillierte Metrik, die in BigQuery-Job-Logs verfügbar ist und die gesamte Slot-Zeit für einen Job angibt. Das Parsen von Logs und das Erstellen benutzerdefinierter Metriken ist ein aufwendiger Prozess, wenn eine direkte Metrik (slots/allocatedforproject) bereits verfügbar ist. Außerdem würde ein aggregierter Log-Export auf Organisationsebene die projektbezogene Überwachung erschweren.