Erstellen Sie ein Data Mesh mit Dataplex für ein Unternehmen mit drei Domänen (Fluggesellschaften, Hotels, Fahrdienste) und zwei Teams pro Domäne (Analytik, Data Science). Das zentrale Plattformteam ist ein Engpass; die Domänen sollen sich selbst verwalten. Wie sollten Sie Lakes und Zonen strukturieren und die Verwaltung zuweisen?

Die korrekte Antwort spiegelt die Prinzipien eines Data Mesh wider, insbesondere die Domänenorientierung und die föderierte Governance. Ein Lake pro Domäne (Fluggesellschaften, Hotels, Fahrdienste) ermöglicht es jeder Domäne, ihre Daten autonom zu verwalten. Zonen innerhalb jedes Lakes, eine für jedes Team (Analytik, Data Science), bieten eine logische Trennung für verschiedene Datennutzungsmuster oder Zugriffsebenen innerhalb der Domäne. Das Anhängen von BigQuery-Datasets als Assets ist der Standardweg, um Daten in Dataplex zu registrieren. Die Zuweisung der Verwaltung der Daten-Assets an jede Domäne selbst ist entscheidend, um den Engpass des zentralen Plattformteams zu beseitigen und die Datenhoheit bei den Domänen zu belassen. Die anderen Optionen sind falsch, weil: Ein Lake pro Team würde zu einer feineren Granularität führen, die nicht der Domänenstruktur entspricht und die domänenübergreifende Datenentdeckung erschwert. Die Verwaltung durch das zentrale Datenplattformteam würde den Engpass nicht beseitigen und widerspricht dem Ziel der föderierten Governance.