Ihr API-Backend erstreckt sich über mehrere Clouds und Sie benötigen Berichte zur Netzwerklatenz. Welche zwei Schritte sollten Sie unternehmen? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Verwenden Sie den Zipkin Collector, um Daten zu sammeln., Verwenden Sie Stackdriver Trace, um Berichte zu erstellen..
Warum dies die Antwort ist
Um Berichte zur Netzwerklatenz für ein Multi-Cloud-API-Backend zu erhalten, müssen Sie Tracing-Daten sammeln und analysieren. Zipkin Collector ist ein Open-Source-Tracing-System, das für die Sammlung von Tracing-Daten aus verteilten Systemen geeignet ist, auch über mehrere Clouds hinweg. Stackdriver Trace (jetzt Cloud Trace) ist ein vollständig verwalteter Dienst von Google Cloud, der diese gesammelten Tracing-Daten aufnehmen und visualisieren kann, um Latenzprobleme zu identifizieren und Berichte zu erstellen. Fluentd ist ein Daten-Collector für Logs, nicht für Tracing-Daten. Stackdriver Debugger dient der Fehlersuche im Code und Stackdriver Profiler der Leistungsanalyse von CPU und Speicher, nicht primär der Netzwerklatenz.
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