Ihre Einzelhandels-App schreibt hohen OLTP-Traffic in Azure Cosmos DB. Das Analyseteam möchte Dashboards und Ad-hoc-Abfragen nahezu in Echtzeit, ohne den Transaktionsdurchsatz zu beeinträchtigen oder ETL-Pipelines zu erstellen. Was sollten Sie tun, um dieses HTAP-Szenario zu ermöglichen?
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Richtige Antwort: Aktivieren Sie den analytischen Speicher für die erforderlichen Cosmos DB-Container und verbinden Sie einen Azure Synapse-Arbeitsbereich über Synapse Link., Verwenden Sie Synapse Link, um den analytischen Speicher mit Spark oder serverless SQL abzufragen, wodurch RU-Gebühren für den Transaktionsspeicher vermieden werden..
Warum dies die Antwort ist
Die Aktivierung des analytischen Speichers für Cosmos DB-Container und die Verbindung über Azure Synapse Link ist die korrekte Lösung. Synapse Link ermöglicht Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP), indem es einen separaten, spaltenbasierten analytischen Speicher bereitstellt, der für Analyse-Workloads optimiert ist. Dies ermöglicht Abfragen nahezu in Echtzeit ohne Beeinträchtigung des Transaktionsdurchsatzes oder der Anforderungseinheiten (RUs) des operativen Speichers. Das Abfragen des analytischen Speichers über Synapse Link mit Spark oder serverless SQL vermeidet RU-Gebühren für den Transaktionsspeicher und ist daher die effizienteste Methode. Das direkte Abfragen des Transaktionsspeichers würde die RUs belasten. Der Export über Change Feed und die Aufnahme in Synapse-Tabellen ist eine ETL-Lösung, die nicht die Anforderung "ohne ETL-Pipelines" erfüllt.
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