Ihre Redis-Workload ist über einen einzelnen Knoten hinausgewachsen. Sie müssen horizontal skalieren und weiterhin Multi-Key-Operationen wie MGET für verwandte Schlüssel (z. B. Warenkorb und Benutzer für denselben Kunden) durchführen. Was sollten Sie tun?

Die korrekte Antwort ist, einen Cluster-fähigen Azure Cache for Redis mit mehreren Shards zu erstellen und Hash-Tags zu verwenden. Redis Cluster verteilt Daten auf mehrere Shards, um horizontale Skalierung zu ermöglichen. Multi-Key-Operationen wie MGET sind nur für Schlüssel möglich, die sich im selben Hash-Slot befinden. Durch die Verwendung von Hash-Tags (z. B. {123}) in den Schlüsselnamen wird sichergestellt, dass verwandte Schlüssel (z. B. cart:{123} und user:{123}) demselben Hash-Slot zugewiesen werden und somit Multi-Key-Operationen weiterhin funktionieren. Das Hochskalieren auf einen größeren, nicht geclusterten Cache erhöht die Kapazität eines einzelnen Knotens, bietet aber keine horizontale Skalierung über mehrere Knoten hinweg. Das Verteilen von Schlüsseln im Round-Robin-Verfahren auf mehrere Client-Verbindungen mit einem nicht geclusterten Cache löst das Problem der Skalierung über einen einzelnen Knoten hinaus nicht und erschwert Multi-Key-Operationen. Die Aktivierung der Premium-Geo-Replikation dient der Notfallwiederherstellung und regionalen Verteilung, nicht der horizontalen Skalierung innerhalb einer Region für Multi-Key-Operationen.