Ihre SaaS-Plattform hostet 200 kleine Mandantendatenbanken. Jeder Mandant erlebt kurze, unvorhersehbare Aktivitätsspitzen, während die aggregierte Auslastung moderat bleibt. Sie möchten die Rechenkosten minimieren, Rabatte für reservierte Kapazitäten nutzen und die Verwaltung der Skalierung pro Datenbank vermeiden. Welche Bereitstellung sollten Sie wählen?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie einen vCore-basierten Azure SQL-Datenbank-Elastic Pool (Allgemeiner Zweck) und platzieren Sie alle Mandantendatenbanken in diesem Pool; konfigurieren Sie die Min/Max-Einstellungen pro Datenbank..
Warum dies die Antwort ist
Ein vCore-basierter Azure SQL-Datenbank-Elastic Pool (Allgemeiner Zweck) ist die optimale Lösung. Er ermöglicht es, Rechenressourcen (vCores) dynamisch über alle Datenbanken im Pool zu teilen, was ideal für unvorhersehbare, aber aggregiert moderate Workloads ist. Dies minimiert die Kosten, da Sie nur für die Gesamtressourcen des Pools zahlen und nicht für Spitzenlasten jeder einzelnen Datenbank. Reservierte Kapazitäten können für den Pool erworben werden, um Rabatte zu nutzen. Die Verwaltung der Skalierung erfolgt auf Poolebene, wodurch die Verwaltung pro Datenbank entfällt. Einzelne serverlose Datenbanken würden bei 200 Instanzen zu hohen Verwaltungskosten führen und die automatische Pause könnte bei häufigen Spitzen zu Latenzen führen. Eine Azure SQL Managed Instance ist zu teuer und überdimensioniert für 200 kleine Datenbanken. DTU-basierte Premium-Einzeldatenbanken sind ineffizient, da jede Datenbank ihre eigenen Ressourcen reserviert. Hyperscale ist für einzelne, sehr große Datenbanken konzipiert und das Sharding in Schemas würde die Verwaltungskomplexität erhöhen.
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