In welcher Phase des Lebenszyklus eines generativen KI-Modells werden Tests durchgeführt, um die Genauigkeit des Modells zu messen?

In der Evaluationsphase werden Tests durchgeführt, um die Genauigkeit und Leistung des generativen KI-Modells zu messen. Hierbei werden Metriken wie Perplexität, BLEU-Score oder ROUGE-Score verwendet, um zu beurteilen, wie gut das Modell neue Inhalte generiert und ob diese den Erwartungen entsprechen. Deployment (Bereitstellung) ist die Phase, in der das Modell in einer Produktionsumgebung eingesetzt wird. Data selection (Datenauswahl) ist der Prozess der Auswahl und Vorbereitung der Trainingsdaten. Fine-tuning (Feinabstimmung) ist eine Trainingsphase, in der ein vortrainiertes Modell an spezifische Aufgaben oder Datensätze angepasst wird.