In welcher Phase des ML-Lebenszyklus werden Compliance- und regulatorische Anforderungen identifiziert?

In der Phase der Definition des Geschäftsziels werden Compliance- und regulatorische Anforderungen identifiziert, da hier die Rahmenbedingungen und Einschränkungen des Projekts festgelegt werden. Dies ist entscheidend, um sicherzustellen, dass das ML-Modell von Anfang an ethischen und rechtlichen Standards entspricht. Feature Engineering (Merkmalentwicklung) und Modelltraining konzentrieren sich auf die technische Umsetzung des Modells, während die Datenerfassung die Beschaffung relevanter Daten betrifft. Diese späteren Phasen bauen auf den in der Definitionsphase festgelegten Anforderungen auf und können diese nicht nachträglich umfassend berücksichtigen.