Infrastruktur-Ingenieure müssen die Bereitstellung von Application Load Balancer-Komponenten mit dem AWS CDK automatisieren, damit Stacks über mehrere Umgebungen, Regionen und Konten hinweg wiederverwendbar und konsistent sind. Die Zielkonten sind gebootstrappt, und die Kernnetzwerkkomponenten (VPCs und private Route 53-Zonen) existieren bereits. Welche Kombination von Schritten minimiert den manuellen Aufwand bei der Bereitstellung der ALB-Komponenten über Umgebungen und Regionen hinweg? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Entwerfen Sie die CDK-Anwendung so, dass sie Umgebungsvariablen liest, die Konto- und Regionsinformationen zur Laufzeit enthalten, diese Werte als Eigenschaften an den CDK-Stack übergibt und CDK-Kontextmethoden verwendet, um sie abzurufen., Erstellen Sie ein dediziertes Konto für gemeinsame Anwendungsdienste im Multi-Konto-Setup, stellen Sie eine CDK-Pipeline in diesem Konto bereit und fügen Sie Pipeline-Phasen hinzu, die die CDK-Anwendung in den verschiedenen Umgebungen und Regionen bereitstellen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekten Antworten minimieren den manuellen Aufwand und gewährleisten Konsistenz. Das Lesen von Umgebungsvariablen zur Laufzeit und das Übergeben dieser Werte als Eigenschaften an den CDK-Stack ermöglicht eine dynamische Konfiguration ohne Codeänderungen. Eine dedizierte CDK-Pipeline in einem zentralen Konto automatisiert die Bereitstellung über mehrere Umgebungen und Regionen hinweg, was die Wiederverwendbarkeit und Konsistenz fördert. Die Option, CloudFormation-Parameter zu verwenden, erfordert oft mehr manuellen Aufwand bei der Parameterverwaltung. Ein Skript zu schreiben und zu verteilen, ist weniger robust als eine Pipeline und kann zu Inkonsistenzen führen. Die lokale Bereitstellung mit dem CDK-Toolkit und dem --context-Flag ist manuell und skaliert nicht gut für viele Umgebungen und Regionen.
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