Lokale Geräte generieren .csv-Dateien und können auf eine SMB-Dateifreigabe schreiben. Das Unternehmen möchte die Daten in AWS mithilfe von SQL-Abfragen analysieren; Analysten führen den ganzen Tag über regelmäßig Abfragen aus. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen am kostengünstigsten? (Wählen Sie drei.)
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Richtige Antwort: Stellen Sie ein AWS Storage Gateway lokal im Amazon S3 File Gateway-Modus bereit., Richten Sie einen AWS Glue Crawler ein, um eine Tabelle basierend auf den Daten in Amazon S3 zu erstellen., Richten Sie Amazon Athena ein, um die Daten in Amazon S3 abzufragen. Stellen Sie Analysten den Zugriff zur Verfügung..
Warum dies die Antwort ist
Die Bereitstellung eines AWS Storage Gateway im S3 File Gateway-Modus ermöglicht es lokalen Geräten, über SMB-Freigaben auf S3 zu schreiben, was eine kostengünstige und skalierbare Speicherung der .csv-Dateien gewährleistet. AWS Glue Crawler ist ideal, um automatisch ein Schema für die in S3 gespeicherten Daten zu erstellen und in einem Data Catalog zu speichern. Dies ist eine Voraussetzung für die Abfrage der Daten. Amazon Athena ist ein serverloser Abfragedienst, der SQL-Abfragen direkt auf Daten in S3 ausführt und somit eine kostengünstige Lösung für Ad-hoc-Analysen bietet, da nur für die tatsächlich ausgeführten Abfragen bezahlt wird. Amazon FSx File Gateway ist für Windows File Server gedacht und nicht für die direkte Speicherung in S3. Amazon EMR und Amazon Redshift sind leistungsstarke, aber teurere Lösungen für große Datenmengen oder komplexe Analysen, während Athena für regelmäßige SQL-Abfragen auf Daten in S3 kostengünstiger ist.
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