MediCare AI möchte eine neue Modellversion mithilfe einer Blue/Green-Strategie mit minimaler Ausfallzeit und einem automatischen Rollback in Produktion bringen, falls die neue Variante eine erhöhte 5xx-Fehlerrate erzeugt. Welcher Ansatz bietet eine kontrollierte Verkehrsverlagerung und einen automatischen Rollback-Mechanismus innerhalb der AWS SageMaker-Funktionen?

Die korrekte Antwort beschreibt den empfohlenen SageMaker-Ansatz für Blue/Green-Bereitstellungen mit kontrolliertem Traffic-Shifting und automatischem Rollback. Durch die Verwendung von zwei ProductionVariants innerhalb derselben EndpointConfig (blau für das alte Modell, grün für das neue) und die schrittweise Anpassung der Gewichte mit UpdateEndpointWeightsAndCapacities kann der Traffic schrittweise auf das neue Modell umgeleitet werden. Ein CloudWatch-Alarm, der auf 5xx-Fehler reagiert und über EventBridge eine Lambda-Funktion auslöst, ermöglicht einen automatischen Rollback, indem die Gewichte wieder auf das alte Modell umgestellt werden. Die Option mit dem Application Load Balancer ist nicht ideal, da sie die SageMaker-internen Traffic-Management-Funktionen umgeht und zusätzliche Komplexität einführt. Die Option zur automatischen Bereitstellung über die Model Registry ist derzeit keine Standardfunktion in SageMaker für Blue/Green-Bereitstellungen mit automatischem Rollback auf diese Weise. Das direkte Ersetzen des Endpunkts führt zu Ausfallzeiten und erfordert ein manuelles oder komplexes Rollback, was den Anforderungen an minimale Ausfallzeiten und automatischen Rollback widerspricht.