Mehr als 10.000 Sensoren veröffentlichen Daten über MQTT an einen lokalen Apache Kafka-Cluster, der die Daten transformiert und die Ergebnisse in Amazon S3 speichert. Der Kafka-Server ist kürzlich abgestürzt, und während der Wiederherstellung gingen Daten verloren. Das Unternehmen benötigt ein hochverfügbares, skalierbares AWS-Design, um zukünftigen Datenverlust zu vermeiden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie AWS IoT Core, um die Sensordaten aufzunehmen und an einen Amazon Kinesis Data Firehose-Bereitstellungsstream weiterzuleiten. Verwenden Sie eine AWS Lambda-Funktion für die Datentransformation und konfigurieren Sie die Sensoren so, dass sie an AWS IoT Core senden..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung nutzt AWS IoT Core für die hochskalierbare Aufnahme von Sensordaten und leitet diese an Kinesis Data Firehose weiter, das automatisch Daten in S3 liefert. Eine Lambda-Funktion kann die Transformation der Daten vor der Speicherung übernehmen. Dieses Design ist hochverfügbar, skalierbar und eliminiert das
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