Mehrere Anwendungen in einem Konto senden Protokolle an CloudWatch. Ein Datenanalyseteam muss Anwendungsleistungs- und benutzerdefinierte Metriken sammeln, transformieren und die transformierten Metriken in S3 speichern. Alle neuen Metriken, die dem CloudWatch-Namespace hinzugefügt werden, müssen automatisch gesammelt werden. Welche Lösung hat den geringsten Betriebsaufwand?

Die korrekte Lösung nutzt einen CloudWatch Metrik-Stream, der alle Metriken automatisch erfasst, sobald sie einem Namespace hinzugefügt werden. Dies erfüllt die Anforderung, dass neue Metriken automatisch gesammelt werden. Der Stream leitet die Metriken an Kinesis Data Firehose weiter, welches eine integrierte Funktion zur Transformation der Daten mittels AWS Lambda bietet, bevor sie in S3 gespeichert werden. Dies minimiert den Betriebsaufwand, da keine manuellen Konfigurationen für jede neue Metrik oder Anwendung erforderlich sind. Die erste Option ist zu spezifisch, indem sie nur "Anwendungsmetriken und CloudWatch-Namespace-Metriken" erwähnt, anstatt "alle Metriken", was die Anforderung der automatischen Erfassung neuer Metriken in jedem Namespace nicht vollständig abdeckt. Die dritte Option generiert Metriken aus Logs, was nicht die primäre Quelle für Anwendungsleistungs- und benutzerdefinierte Metriken ist und den Umfang der Anforderung nicht erfüllt. Die vierte Option konzentriert sich auf Protokolle (Logs) und nicht auf Metriken, was die Anforderungen an die Metrik-Sammlung nicht erfüllt.