Mehrere Lambda-Funktionen schreiben Daten in denselben S3-Bucket. Eine Lambda-Funktion soll langsam schreiben. Der Entwickler muss die Latenz zwischen dieser Lambda-Funktion und S3 messen. Welcher Ansatz liefert diese Latenzmessung?

Die korrekte Antwort ist, AWS X-Ray für die Lambda-Funktion zu aktivieren und im X-Ray-Latenzdiagramm Amazon S3 auszuwählen, um das Latenz-Histogramm anzuzeigen. X-Ray ist ein Dienst, der End-to-End-Tracing für Anfragen in verteilten Anwendungen bereitstellt. Es visualisiert die Service-Map und zeigt die Latenz für jeden Service-Knoten und jede Verbindung an, einschließlich der Interaktion zwischen Lambda und S3. Das Latenz-Histogramm in X-Ray bietet detaillierte Einblicke in die Verteilung der Latenzzeiten für S3-Aufrufe. Das Aktivieren von X-Ray und das Auswählen der Linie zwischen Lambda und S3 in der Trace-Map zeigt zwar die Latenz an, das Latenz-Histogramm bietet jedoch eine detailliertere Analyse der Latenzverteilung, was für die Identifizierung von Performance-Engpässen genauer ist. Das Abfragen von CloudWatch Logs Insights nach @duration misst die Ausführungsdauer der Lambda-Funktion selbst, nicht die Latenz zu externen Diensten wie S3. CloudWatch Lambda Insights bietet Metriken zur Performance der Lambda-Funktion (CPU, Speicher, Netzwerk), aber keine spezifischen Latenzdiagramme für die Interaktion mit S3 auf der Ebene, die X-Ray bietet.