Mehrere Teams speichern Kunden- und Leistungsdaten in BigQuery. Jedes Team muss die volle Kontrolle behalten, Abfragen innerhalb seines Projekts durchführen und Daten mit anderen Teams teilen können. Minimieren Sie den Betriebsaufwand und die Kosten in der gesamten Organisation. Was sollten Sie implementieren?

Die Veröffentlichung von Daten in Analytics Hub und das Abonnieren durch andere Teams ist die effizienteste Lösung. Analytics Hub ermöglicht den sicheren und verwalteten Austausch von Datenprodukten (Datasets, Ansichten) über Projektgrenzen hinweg, ohne Daten zu duplizieren. Dies minimiert den Betriebsaufwand und die Kosten, da jedes Team die Kontrolle über seine Daten behält und nur die Metadaten für den Austausch verwaltet werden. Autorisierte Ansichten erfordern, dass jedes Team manuell Ansichten für jedes andere Team erstellt, was den Verwaltungsaufwand erhöht und die Skalierbarkeit beeinträchtigt. Das Replizieren von Daten in Teamprojekte führt zu Datenredundanz, erhöhten Speicherkosten und potenziellen Inkonsistenzen. Materialisierte Ansichten sind für Leistungsoptimierung gedacht, nicht für den Daten-Austausch zwischen Projekten, und würden ebenfalls zu Datenredundanz führen.