Migrieren Sie einen nur in den USA verfügbaren, containerisierten Python 3-Dienst mit hoher Auslastung tagsüber und geringer Auslastung nachts und aktivieren Sie Error Reporting mit minimalem Kosten- und Arbeitsaufwand.
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Richtige Antwort: Bereitstellung in Cloud Run und Schreiben von Fehlern nach stderr..
Warum dies die Antwort ist
Cloud Run ist ideal für containerisierte Dienste mit variabler Auslastung, da es automatisch skaliert und nur für die tatsächlich genutzte Rechenzeit abgerechnet wird, was die Kosten minimiert. Die Bereitstellung ist einfach und erfordert wenig Betriebsaufwand. Wenn Fehler nach stderr geschrieben werden, erfasst Cloud Logging diese automatisch. Cloud Logging ist standardmäßig in Google Cloud integriert und leitet diese Fehler an Error Reporting weiter, ohne dass zusätzliche Konfiguration oder Kosten für die Fehlererfassung anfallen. Die Optionen mit GKE Autopilot sind teurer und komplexer zu verwalten als Cloud Run, insbesondere für einen einzelnen Dienst, der nur in den USA verfügbar ist. Das Streamen von Fehlern in einen Cloud Storage-Bucket ist umständlicher und teurer als die Nutzung von stderr und der automatischen Integration von Cloud Logging/Error Reporting.
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