Migrieren Sie VMs von Drittanbietern zu Google Cloud und bestimmen Sie die optimale CPU/Arbeitsspeicher-Konfiguration für konsistente Workloads bei gleichzeitiger Kostenminimierung.

Die Bereitstellung einer Compute Engine-VM, die der lokalen Maschine entspricht, ist ein guter Ausgangspunkt, um die Workload-Anforderungen zu verstehen. Die Installation des Monitoring-Agents ermöglicht das Sammeln von Leistungsdaten unter realen Bedingungen. Durch das Ausführen von Tests mit normaler Last wird ein realistisches Nutzungsmuster simuliert. Anschließend bieten die Cloud Console Rightsizing Recommendations datengestützte Vorschläge zur Optimierung von CPU und Arbeitsspeicher, um Kosten zu minimieren und die Leistung zu erhalten. Die Option mit Instanzvorlagen und MIGs ist für die Skalierung gedacht, nicht primär für die anfängliche Größenbestimmung. App Engine flexible ist eine Plattform-as-a-Service-Lösung, die möglicherweise nicht für alle VM-Workloads geeignet ist und die direkte VM-Migration umgeht. Das Bereitstellen mehrerer VM-Typen und das Durchführen von Lasttests mit hohem Traffic ist ein aufwendigerer und teurerer Ansatz als die Nutzung der integrierten Empfehlungen.