Mit welcher integrierten Funktion in Google Analytics können unerwartete Rückgänge oder Spitzen beim Websitetraffic identifiziert werden?

Die Anomalieerkennung ist eine integrierte Funktion in Google Analytics, die mithilfe von Machine Learning unerwartete Änderungen im Datenverhalten, wie plötzliche Spitzen oder Rückgänge im Websitetraffic, identifiziert. Sie vergleicht die aktuellen Daten mit historischen Mustern und markiert Abweichungen, die außerhalb eines erwarteten Bereichs liegen. Dies hilft Nutzern, schnell auf wichtige Änderungen zu reagieren und deren Ursachen zu untersuchen. "Machine Learning" und "Google AI" sind die übergeordneten Technologien, die der Anomalieerkennung zugrunde liegen, aber nicht die spezifische Funktion selbst. "Datengetriebene Attribution" ist eine Methode zur Zuweisung von Conversions zu Marketingkanälen und hat nichts mit der Erkennung von Traffic-Anomalien zu tun.