Mithilfe von AWS Glue muss ein Ingenieur mehrere ähnliche Zeitreihen-Dateien eines Anbieters in das vom SageMaker DeepAR-Vorhersagealgorithmus benötigte Format umwandeln und komprimieren, um die Speicherkosten zu senken. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderungen?

Der SageMaker DeepAR-Algorithmus unterstützt Apache Parquet als Eingabeformat. Parquet ist ein spaltenorientiertes Speicherformat, das für analytische Abfragen optimiert ist und eine effiziente Komprimierung sowie eine verbesserte Abfrageleistung bietet. XZ ist ein Komprimierungsalgorithmus, der eine sehr hohe Kompressionsrate erzielt, was die Speicherkosten erheblich senkt. Die Kombination von Parquet mit XZ erfüllt somit die Anforderungen an das Format und die Komprimierung. RecordIO-Protobuf wird von DeepAR nicht direkt unterstützt. Gzip bietet eine geringere Kompressionsrate als XZ, was die Speicherkosten weniger optimiert. Snappy ist zwar schnell, bietet aber ebenfalls eine geringere Kompressionsrate als XZ.