Nach dem Exportieren Ihrer Google Analytics-Daten nach BigQuery stehen Ihnen welche neuen Möglichkeiten der Datennutzung offen?
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Richtige Antwort: Sie können Ihre Daten mit SQL abfragen, um Fragen zu beantworten und Informationen zu Produkten, Nutzern und Channels zu erhalten..
Warum dies die Antwort ist
Der Export von Google Analytics-Daten nach BigQuery ermöglicht es Ihnen, die Rohdaten mit SQL abzufragen. Dies ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um detaillierte Einblicke in Produkte, Nutzerverhalten und Channel-Performance zu gewinnen, die über die Standardberichte von Google Analytics hinausgehen. Sie können komplexe Analysen durchführen, die spezifische Geschäftsfragen beantworten. Die anderen Optionen sind nicht die primären Vorteile des Exports nach BigQuery: App-spezifische Berichte (wie Absturzdaten) sind eher Funktionen von Firebase Crashlytics oder ähnlichen Tools, nicht direkt ein Ergebnis des BigQuery-Exports von Analytics-Daten. Die Verwendung von Conversions für Werbekampagnengebote und Zielgruppen für die Ausrichtung ist eine Funktion, die direkt in Google Analytics (oder Google Ads) konfiguriert wird, unabhängig vom BigQuery-Export. Das Ausrichten von Tests auf Zielgruppen und das Testen von Webseitenvarianten ist eine Funktion von Google Optimize oder ähnlichen A/B-Testing-Tools.
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