Rebekka ist Marketingleiterin bei einer Fluggesellschaft. Ihr Chef bittet sie, die monatliche Planung des Online-Werbebudgets zu übernehmen. Sie möchte diese Aufgabe mit dem Leistungsplaner von Google Ads - erledigen. Welche Vorteile bietet ihr der Leistungsplaner? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)
Der Leistungsplaner lässt sich in andere Budgetierungssoftware, z. B. QuickBooks, einbinden.
Der Leistungsplaner hilft ihr dabei, verfügbare Gelder aus anderen Geschäftsbereichen zu ermitteln, um sie für Marketingzwecke einzusetzen.
Im Leistungsplaner wird Machine Learning eingesetzt, um Prognosen zu erstellen.
Die durch den Leistungsplaner erstellten Prognosen basieren auf Milliarden von Google-Suchanfragen, die jede Woche gestellt werden.
Der Leistungsplaner wird für jede von einem Händler gehostete Verkäuferseite kostenlos angeboten.
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Erläuterung: Rebekka ist Marketingleiterin bei einer Fluggesellschaft. Ihr Chef bittet sie, die monatliche Planung des Online-Werbebudgets zu übernehmen. Sie möchte diese Aufgabe mit dem Leistungsplaner von Google Ads - erledigen. Welche Vorteile bietet ihr der Leistungsplaner? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)
Erläuterung: Der Leistungsplaner von Google Ads bietet Rebekka zwei wesentliche Vorteile, die ihre Aufgabe der monatlichen Planung des Online-Werbebudgets erheblich erleichtern: **„Im Leistungsplaner wird Machine Learning eingesetzt, um Prognosen zu erstellen“** und **„Die durch den Leistungsplaner erstellten Prognosen basieren auf Milliarden von Google-Suchanfragen, die jede Woche gestellt werden“**. Der Einsatz von Machine Learning ermöglicht es dem Leistungsplaner, auf der Grundlage komplexer Algorithmen und Datenmuster präzise Vorhersagen zur Leistung von Kampagnen und zur Budgetierung zu treffen. Dies hilft Rebekka, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie das Budget am besten eingesetzt werden sollte, um die gewünschten Marketingziele zu erreichen. Zudem basieren die Prognosen des Leistungsplaners auf einer riesigen Datenmenge von Google-Suchanfragen, die wöchentlich generiert werden. Dies bedeutet, dass die Vorhersagen auf einer breiten und aktuellen Datenbasis beruhen, was die Genauigkeit und Relevanz der Prognosen erhöht. Diese datengestützten Erkenntnisse ermöglichen es Rebekka, ihre Budgetplanung auf solide und aktuelle Marktanalysen zu stützen. Die anderen Optionen, wie die Integration in Budgetierungssoftware oder die Ermittlung von verfügbaren Geldern aus anderen Geschäftsbereichen, sind entweder nicht zutreffend oder betreffen nicht direkt die spezifischen Funktionen des Leistungsplaners. Die kostenlose Bereitstellung des Planers für von Händlern gehostete Verkäuferseiten ist ebenfalls irrelevant für die Budgetplanungsaufgaben, die Rebekka zu bewältigen hat. Daher sind die genannten Vorteile der Machine Learning-gestützten Prognosen und der Nutzung umfangreicher Suchanfragedaten entscheidend für eine präzise und effektive Budgetplanung im Rahmen ihrer Online-Werbeaktivitäten.

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