Sie betreiben das „Ristorante Abigaille“ im italienischen Florenz. Eine Nutzerin findet Ihre Website über einen Klick auf Ihre Anzeige, nachdem sie nach Folgendem gesucht hat: „restaurant toskana“, „restaurant florenz“, „3 sterne restaurant florenz“ und schließlich „3 sterne restaurant abigaille florenz“. Sie reserviert einen Tisch, nachdem sie auf die Anzeige geklickt hat, die nach der Suchanfrage „3 sterne restaurant abigaille florenz“ eingeblendet wurde. Welchem Keyword wird die Conversion zugeordnet, wenn Sie das datengetriebene Attributionsmodell verwenden?

Das datengetriebene Attributionsmodell (DDA) verwendet maschinelles Lernen, um den tatsächlichen Beitrag jedes Berührungspunkts (in diesem Fall jedes Keywords) auf dem Conversion-Pfad zu bewerten. Es analysiert alle Conversion- und Nicht-Conversion-Pfade, um zu verstehen, wie verschiedene Keywords zur Conversion beitragen. Im Gegensatz zu regelbasierten Modellen (wie "Letzter Klick" oder "Erster Klick") weist DDA jedem Keyword einen anteiligen Wert zu, basierend auf seinem Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit einer Conversion. Daher wird die Conversion nicht einem einzelnen Keyword zu 100 % zugeschrieben oder gleichmäßig verteilt, sondern jedem Keyword sein tatsächlicher Anteil zugewiesen.