Welche Best Practice sollten Sie einhalten, wenn Sie einen Kampagnentest erstellen?

Die Beschränkung auf eine Variable pro Test (A/B-Testing) ist entscheidend, um kausale Zusammenhänge klar zu identifizieren. Wenn Sie mehrere Variablen gleichzeitig ändern, können Sie nicht eindeutig bestimmen, welche Änderung für die beobachteten Ergebnisse verantwortlich war. Separate Tests für jede Variable ermöglichen eine präzise Messung der individuellen Auswirkungen. Die Auswahl von zwei oder drei Messwerten ist oft zu wenig, um die Gesamtleistung umfassend zu bewerten. Die Analyse der Leistung nach Testende sollte die Anlaufzeit nicht miteinschließen, da diese Phase oft nicht repräsentativ für die stabile Leistung ist. Die Annahme, dass für Creative-Tests ein anderes Genehmigungsverfahren gilt und neue Anzeigen nicht genehmigt werden müssen, ist falsch und widerspricht den Standardrichtlinien für Anzeigen.