Wie können Sie Ihre Google Analytics-Daten nutzen, wenn Sie sie nach BigQuery exportieren?

Sie können Ihre Daten mit SQL abfragen, um Fragen zu beantworten und Informationen zu Produkten, Nutzern und Channels zu erhalten.

Sie können Conversions für Werbekampagnengebote und Zielgruppen für die Ausrichtung auf Werbekampagnen verwenden.

Sie können Tests Ihrer Website auf Zielgruppen ausrichten und Varianten Ihrer Webseiten testen.

Sie können App-spezifische Berichte aufrufen, z. B. Absturzdaten, Werte zur Effektivität von Benachrichtigungen, Deeplink-Leistung.


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Erläuterung: Wie können Sie Ihre Google Analytics-Daten nutzen, wenn Sie sie nach BigQuery exportieren?


Erläuterung: Die korrekte Antwort ist: **Sie können Ihre Daten mit SQL abfragen, um Fragen zu beantworten und Informationen zu Produkten, Nutzern und Channels zu erhalten.** Nachdem Sie Ihre Google Analytics-Daten nach BigQuery exportiert haben, können Sie SQL-Abfragen verwenden, um detaillierte und maßgeschneiderte Analysen durchzuführen. BigQuery ermöglicht es Ihnen, große Datenmengen effizient zu analysieren und komplexe Fragen zu Ihrem Nutzerverhalten, Produktinteraktionen und Marketingkanälen zu beantworten. Dies gibt Ihnen die Flexibilität, benutzerdefinierte Analysen durchzuführen, die über die standardmäßigen Berichte in Google Analytics hinausgehen. Sie können spezifische Trends und Muster identifizieren, tiefergehende Insights gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen, die auf detaillierten Abfragen basieren. Die anderen Optionen sind nicht direkt mit dem Export von Daten nach BigQuery verbunden: **Conversions für Werbekampagnengebote und Zielgruppen** beziehen sich auf Kampagnenmanagement, **Tests Ihrer Website** gehören zu A/B-Testing-Tools, und **App-spezifische Berichte** umfassen Analysen, die innerhalb der Google Analytics-Oberfläche durchgeführt werden. Die Nutzung von SQL in BigQuery bietet die umfassendste und flexibelste Methode zur Analyse Ihrer Google Analytics-Daten.
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