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Linear

Positionsbasiert

Zeitverlauf

Datengetrieben


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Erläuterung: Sie haben unter dem Bereich „Erkunden“ eine neue explorative Pfadanalyse erstellt, um herauszufinden, welche Seiten am häufigsten von neuen Nutzern nach dem Öffnen der Startseite aufgerufen werden. Sie möchten die Ergebnisse gern mit Ihren Kollegen teilen. Welche Personen haben standardmäßig Zugriff auf die von Ihnen gerade erstellte explorative Datenanalyse?


Erläuterung: Das **lineare Attributionsmodell** weist den Wert einer Conversion gleichmäßig allen Channels zu, mit denen ein Nutzer vor der Conversion in Kontakt gekommen ist. Dieses Modell teilt den Conversion-Wert also gleichmäßig auf alle Berührungspunkte auf, die im Conversion-Pfad eines Nutzers enthalten sind, unabhängig davon, wie kurz oder intensiv die Interaktionen in jedem Channel waren. Dies bedeutet, dass jeder Channel den gleichen Anteil am Erfolg der Conversion erhält, was eine faire und ausgewogene Betrachtung der Beiträge aller Kanäle ermöglicht. Im Vergleich zu anderen Attributionsmodellen wie dem positionsbasierten Modell, das den meisten Wert dem ersten und letzten Interaktionspunkt zuweist, oder dem zeitbasierten Modell, das Interaktionen näher am Conversion-Zeitpunkt höher bewertet, bietet das lineare Modell eine gleichmäßige Verteilung des Wertes. Auch das datengetriebene Modell, das auf maschinellen Lernalgorithmen basiert und den Wert basierend auf der tatsächlichen Leistung der Kanäle zuweist, unterscheidet sich, da es keine gleichmäßige Verteilung, sondern eine datenbasierte Zuweisung bietet.
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