Welches Attributionsmodell nutzt Machine Learning-Algorithmen, um den Wert einer Conversion verschiedenen Touchpoints zuzuordnen?
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Richtige Antwort: Datengetrieben.
Warum dies die Antwort ist
Das datengetriebene Attributionsmodell (Data-Driven Attribution, DDA) verwendet Machine Learning, um den tatsächlichen Beitrag jedes Touchpoints auf dem Conversion-Pfad zu bewerten. Es analysiert alle verfügbaren Daten Ihrer Google Analytics 4-Property, um zu verstehen, wie verschiedene Interaktionen zu Conversions führen, anstatt festen Regeln zu folgen. Die anderen Modelle sind regelbasiert: "Erster Klick" weist die gesamte Conversion dem ersten Touchpoint zu. "Zeitverlauf" gewichtet Touchpoints, die näher an der Conversion liegen, höher. "Letzter Klick" weist die gesamte Conversion dem letzten Touchpoint zu.
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