Angelika erklärt ihren Kollegen die Vorteile der Machine-Learning-Funktionen in App-Kampagnen von Google. Welche der folgenden Aussagen sind überzeugende Argumente für Machine Learning im Vergleich zu menschlichem Input? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Machine Learning reduziert menschliche Subjektivität und Fehleranfälligkeit, da es auf Daten und Algorithmen basiert, nicht auf individuellen Meinungen oder Vorurteilen. Dies führt zu objektiveren und konsistenteren Entscheidungen. Zudem kann Machine Learning in Echtzeit Millionen von Signalen und Placements analysieren, was für Menschen unmöglich wäre. Diese Fähigkeit ermöglicht eine präzise Optimierung von App-Kampagnen basierend auf riesigen Datenmengen. Machine-Learning-Systeme verstehen Geschäftsziele nicht besser als Menschen, sondern optimieren auf Basis der vorgegebenen Ziele und Daten. Sie interpretieren auch keine menschlichen Gefühle, sondern verarbeiten Verhaltensmuster.