Jara ist gerade dabei, die Conversion-Rate für ihr Unternehmen Stovesy zu optimieren. Sie weiß, dass sie bei diesem Prozess zuerst herausfinden muss, welche Bereiche auf der Website und in der App von Stovesy verbesserungswürdig sind. Dazu führt sie eine quantitative und qualitative Forschung durch. Welche der folgenden Informationen sind Teil der quantitativen Forschung in Bezug auf die Optimierung der Conversion-Rate?

Quantitative Forschung im Kontext der Conversion-Rate-Optimierung konzentriert sich auf messbare Daten und Statistiken. "Informationen zu Daten" (z.B. Webanalyse-Daten, A/B-Testergebnisse, Heatmaps, Klickraten) sind hierbei zentral, da sie numerische Einblicke in das Nutzerverhalten und die Performance liefern. Diese Daten ermöglichen es Jara, Muster zu erkennen, Engpässe zu identifizieren und Hypothesen für Tests zu formulieren. "Informationen zur Marke" und "Informationen zur Wettbewerbssituation" sind eher strategischer Natur und gehören nicht direkt zur quantitativen Analyse des Nutzerverhaltens auf der Website oder in der App. "Informationen zu Nutzern" können sowohl quantitativer (z.B. demografische Daten aus Analysetools) als auch qualitativer Natur (z.B. Umfragen, Interviews) sein; die Option "Informationen zu Daten" ist jedoch umfassender und präziser für den quantitativen Aspekt.