Daniela verwaltet eine App-Kampagne von Google und weiß, dass ihr Input als Werbetreibende trotz Machine Learning nach wie vor wichtig ist. Wie kann sie das Machine-Learning-System auf Erfolgskurs bringen? (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Um das Machine-Learning-System einer Google App-Kampagne erfolgreich zu steuern, sind umfangreiche Daten und ausreichend Zeit essenziell, damit das System lernen und optimieren kann. Strategisch festgelegte Gebote und Budgets geben dem System die richtigen Rahmenbedingungen vor, um innerhalb der gewünschten Kosten und Ziele zu agieren. Eine Anpassung der Kampagnenstrategie über die Zeit hinweg ermöglicht es, auf Performance-Änderungen zu reagieren und das System kontinuierlich zu verbessern. Tägliche Gebotsanpassungen sind kontraproduktiv, da sie dem Machine Learning keine Stabilität für den Lernprozess bieten. Die geografische Ausrichtung auf Anzeigengruppenebene ist bei App-Kampagnen nicht direkt einstellbar, da diese Kampagnen auf einer breiteren Ebene optimiert werden.