Ein Kunde Ihrer Marketingagentur möchte wissen, wie Machine Learning bei App-Kampagnen von Google funktioniert. Welche Vorteile bietet Machine Learning sowohl für Werbetreibende als auch für Nutzer?
Den richtigen Nutzern werden zur richtigen Zeit relevante Anzeigen präsentiert.
Die Anzeigen werden für möglichst viele Nutzer am selben Standort ausgeliefert.
Nutzern werden nur auf YouTube relevante Anzeigen präsentiert.
Jeder Nutzer sieht eine personalisierte Anzeige.
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Erläuterung: Ein Kunde Ihrer Marketingagentur möchte wissen, wie Machine Learning bei App-Kampagnen von Google funktioniert. Welche Vorteile bietet Machine Learning sowohl für Werbetreibende als auch für Nutzer?
Erläuterung: Die korrekte Antwort ist **„Den richtigen Nutzern werden zur richtigen Zeit relevante Anzeigen präsentiert“**, da dies den wesentlichen Vorteil von Machine Learning in App-Kampagnen von Google widerspiegelt. Machine Learning analysiert große Datenmengen, um Muster und Nutzerverhalten zu erkennen. Dadurch kann es Anzeigen gezielt an die richtigen Personen zur optimalen Zeit ausspielen. Dies bedeutet, dass Werbetreibende ihre Werbung effizienter gestalten können, indem sie ihre Zielgruppen präziser ansprechen, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Anzeigen relevanter und effektiver sind. Für die Nutzer bedeutet dies, dass sie weniger von irrelevanter Werbung belästigt werden und stattdessen Anzeigen sehen, die ihren Interessen und Bedürfnissen entsprechen. Die anderen Optionen sind weniger zutreffend: Die Aussage, dass Anzeigen nur auf YouTube präsentiert werden, ist falsch, da Machine Learning Anzeigen auf verschiedenen Plattformen ausspielt und nicht nur auf YouTube. Auch die Behauptung, dass Anzeigen für möglichst viele Nutzer am selben Standort ausgeliefert werden, ist nicht korrekt, da Machine Learning nicht auf Standortbeschränkungen abzielt, sondern auf die Relevanz der Anzeigen für die Nutzer. Die Option, dass jeder Nutzer eine personalisierte Anzeige sieht, ist ebenfalls nicht ganz korrekt, da Machine Learning darauf abzielt, die Anzeigen relevanter zu machen, aber nicht garantiert, dass jede Anzeige für jeden einzelnen Nutzer vollkommen personalisiert ist. Die richtige Antwort hebt daher hervor, dass Machine Learning bei der zielgerichteten und zeitgerechten Präsentation relevanter Anzeigen eine Schlüsselrolle spielt, was sowohl den Werbetreibenden als auch den Nutzern zugutekommt.

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