Wie sollten Werbetreibende vorgehen, wenn sich nicht alle Conversions einer Anzeigeninteraktion zuordnen lassen?

Conversion-Modellierung schließt Lücken in der Conversion-Messung, die durch Datenschutzbeschränkungen wie eingeschränkte Cookies entstehen. Sie nutzt maschinelles Lernen und aggregierte Daten, um nicht direkt messbare Conversions zu schätzen und so ein vollständigeres Bild der Anzeigenleistung zu liefern. Dies ermöglicht eine fundiertere Optimierung von Kampagnen. Die anderen Optionen sind ineffektiv oder kontraproduktiv: Das Vermeiden bestimmter Browser/Geräte schränkt die Reichweite ein. Tägliche Änderungen an Smart Bidding-Kampagnen verhindern, dass der Algorithmus lernt und sich optimiert. Fingerprinting und alternative ID-Lösungen sind oft datenschutzrechtlich bedenklich und werden zunehmend eingeschränkt.