Welche Auswirkungen hat Machine Learning auf die Marketingbranche?

Werbetreibende können mehr Daten als je zuvor gleichzeitig verarbeiten und erzielen damit bessere geschäftliche Ergebnisse.

Werbetreibende verbringen mehr Zeit mit der Optimierung von Kampagnen, da größere Datenmengen verarbeitet werden müssen.

Werbeagenturen stellen weniger neue Mitarbeiter ein, weil keine manuellen Eingaben mehr gemacht werden müssen.

Gängige Analysetools werden überflüssig, weil die Datenverarbeitung komplett über Computersysteme läuft.


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Erläuterung: Welche Auswirkungen hat Machine Learning auf die Marketingbranche?


Erläuterung: Die korrekte Antwort ist **„Werbetreibende können mehr Daten als je zuvor gleichzeitig verarbeiten und erzielen damit bessere geschäftliche Ergebnisse“**. Machine Learning ermöglicht es, große Datenmengen schnell und effizient zu analysieren, was zu genaueren Einblicken und besseren Entscheidungen führt. Dadurch können Werbetreibende Kampagnen präziser optimieren und gezielter auf ihre Zielgruppen eingehen. Diese Effizienzsteigerung verbessert die geschäftlichen Ergebnisse erheblich. Die anderen Aussagen sind nicht zutreffend: Machine Learning reduziert den manuellen Aufwand und erfordert nicht unbedingt mehr Zeit für die Kampagnenoptimierung. Es führt auch nicht dazu, dass Analysetools überflüssig werden, sondern ergänzt diese vielmehr. Auch der Personalbedarf kann steigen, da spezifisches Fachwissen für die Implementierung erforderlich ist. Machine Learning optimiert die Datenverarbeitung und ermöglicht so bessere Resultate durch effektivere Nutzung der verfügbaren Daten.
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