Wie können Werbetreibende dem für App-Kampagnen von Google verwendeten Machine-Learning-System möglichst nützliche Daten zur Verfügung stellen? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Um das Machine-Learning-System von Google Ads optimal zu unterstützen, ist es entscheidend, dass Ereignisse korrekt erfasst werden. Ungenaue Daten führen zu Fehlinterpretationen und ineffektiver Optimierung. Zusätzlich sollten Ereignisse ausgewählt werden, die von mehr als 5 %, aber weniger als 50 % der Nutzer ausgeführt werden. Ereignisse, die zu selten (unter 5 %) oder zu häufig (über 50 %) vorkommen, bieten dem System nicht genügend Varianz oder Spezifität, um aussagekräftige Muster für die Optimierung zu erkennen. Die Auswahl der wertvollsten Ereignisse ist zwar wichtig, aber ohne Berücksichtigung der Häufigkeit kann dies zu Problemen führen, wenn diese Ereignisse zu selten sind. Ereignisse, die von mindestens 95 % der Nutzer ausgeführt werden, sind zu generisch und bieten kaum Optimierungspotenzial.