Rohdaten werden in einem S3-Bucket gespeichert. Drei verschiedene Anwendungen müssen auf die Rohdaten zugreifen, aber jede Anwendung erfordert vor dem Lesen eine andere Redaktion. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung, sodass jede App unabhängig voneinander redigierte Daten erhält?

Die korrekte Lösung ist die Verwendung von S3 Object Lambda Access Points. Diese ermöglichen es, Daten bei einem GET-Request dynamisch zu transformieren oder zu redigieren, bevor sie an die anfragende Anwendung gesendet werden. Jede Anwendung erhält einen eigenen S3 Object Lambda Access Point mit einer spezifischen Lambda-Funktion, die die Daten entsprechend den Anforderungen der jeweiligen Anwendung redigiert. Dies vermeidet die Speicherung mehrerer Kopien der Daten und bietet eine flexible, bedarfsgesteuerte Redaktion. Die anderen Optionen sind weniger effizient oder ungeeignet: Separate Buckets mit SRR würden mehrere Kopien der Daten erzeugen und die Redaktion müsste separat verwaltet werden. Kinesis-Datenströme sind für Streaming-Daten konzipiert und würden hier eine unnötige Komplexität einführen, da die Daten bereits in S3 gespeichert sind. S3 Access Points allein bieten keine Redaktionsfunktion; das Speichern redigierter Objekte hinter jedem Access Point würde ebenfalls zu Datenredundanz führen.