Senden Sie alle Compute Engine-Instanzprotokolle an ein BigQuery-Dataset namens platform-logs; der Cloud Logging-Agent ist auf allen Instanzen installiert, und die Kosten müssen minimiert werden. Was sollten Sie tun?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie in Cloud Logging einen Filter für Compute Engine-Protokolle und wählen Sie beim Erstellen des Exports BigQuery als Senkendienst und das Dataset platform-logs als Senkenziel aus..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Option ist, eine Senke in Cloud Logging zu erstellen. Cloud Logging ermöglicht es Ihnen, Protokolle zentral zu verwalten und zu exportieren. Durch das Erstellen einer Senke mit einem Filter für Compute Engine-Protokolle und dem Ziel BigQuery-Dataset platform-logs können alle relevanten Protokolle automatisch und kostengünstig dorthin weitergeleitet werden, ohne dass benutzerdefinierter Code oder zusätzliche Dienste erforderlich sind. Die Option, Instanzmetadaten und Rollen zu verwenden, ist nicht der standardmäßige oder effizienteste Weg, um Protokolle von allen Instanzen zentral zu sammeln und an BigQuery zu senden. Dies würde eine manuelle Konfiguration auf jeder Instanz erfordern und ist nicht skalierbar. Die Option mit Cloud Pub/Sub und einer Cloud Function ist zu komplex und teuer für diese Anforderung. Sie würde zusätzliche Dienste und benutzerdefinierte Logik erfordern, die durch eine einfache Logging-Senke vermieden werden kann. Die Option mit einer täglichen Cloud Function und Cloud Scheduler ist ebenfalls ineffizient und teuer, da sie einen täglichen Batch-Job erfordert, anstatt Protokolle in Echtzeit oder nahezu Echtzeit zu streamen, wie es eine Logging-Senke tut.
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