Sie benötigen einen Low-Code/No-Code-Chatbot, der Text und Sprache verarbeitet und über schlüsselwortbasierte Intents trainiert werden kann. Welche Lösung sollten Sie implementieren?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Dialogflow, um den Chatbot zu implementieren, indem Sie die Intents basierend auf den gesammelten häufigsten Abfragen definieren..
Warum dies die Antwort ist
Dialogflow ist eine vollständig verwaltete Plattform für die Entwicklung von Konversationsschnittstellen (Chatbots), die sowohl Text- als auch Spracheingaben verarbeiten kann. Es unterstützt Low-Code/No-Code-Ansätze durch die Definition von Intents (Absichten) und Entitäten, die auf Schlüsselwörtern und Phrasen basieren. Dies passt perfekt zu den Anforderungen eines Chatbots, der über schlüsselwortbasierte Intents trainiert werden kann. Die Cloud Speech-to-Text API allein bietet nur die Spracherkennung und müsste mit einer komplexen Logik für die Chatbot-Funktionalität kombiniert werden, was keine Low-Code-Lösung wäre. Die Aufteilung von einfachen und komplexen Abfragen auf zwei verschiedene Dienste ist unnötig kompliziert, da Dialogflow beides handhaben kann.
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