Sie benötigen Speicher für ein 40 TB großes Modell, das Vorhersagen und Geodatenverarbeitung nativ für Schiffsverzögerungsprognosen unterstützt. Welchen Speicher wählen Sie?

BigQuery ist die beste Wahl, da es ein vollständig verwaltetes, serverloses und hoch skalierbares Data Warehouse ist, das Petabyte an Daten speichern und abfragen kann. Seine native Unterstützung für Geodatenfunktionen (GIS) und die Integration mit maschinellem Lernen machen es ideal für die Verarbeitung großer Modelle und Geodaten, wie sie für Schiffsverzögerungsprognosen benötigt werden. Cloud Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank für große Mengen von Zeitreihen- und Betriebsdaten, aber weniger geeignet für komplexe Abfragen und Geodaten. Cloud Datastore (jetzt Firestore im Datastore-Modus) ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die für kleinere, transaktionale Datenmengen optimiert ist. Cloud SQL for PostgreSQL ist eine relationale Datenbank, die für strukturierte Daten geeignet ist, aber bei 40 TB an Daten an Skalierungsgrenzen stößt und nicht die gleiche Leistung für analytische Workloads bietet wie BigQuery.