Sie betreiben eine zustandslose API auf Azure Virtual Machine Scale Sets. Der Traffic ist stark variabel. Sie müssen die Kosten minimieren, indem Sie präemptible Kapazität für Burst-Traffic nutzen, basierend auf CPU und Warteschlangentiefe skalieren und Anwendungsupdates sicher mit Health Probes und Surge ausrollen. Welchen Ansatz sollten Sie verwenden?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie zwei VM-Skalierungsgruppen hinter einem Load Balancer: eine Basisgruppe von Instanzen mit Standard-Priorität für eine konstante Last und eine zweite Gruppe mit Spot-Priorität, die für Bursts skaliert; aktivieren Sie Autoskalierungsregeln pro Gruppe; konfigurieren Sie Rolling Upgrades mit Health Probes und maxSurge für die Standard-Gruppe..
Warum dies die Antwort ist
Die Verwendung von zwei VM-Skalierungsgruppen (VMSS) – eine für Standard-Priorität und eine für Spot-Priorität – ist der optimale Ansatz. Die Standard-VMSS gewährleistet eine stabile Basislast und unterstützt sichere Rolling Upgrades mit Health Probes und Surge-Kontrolle. Die Spot-VMSS kann kostengünstig für Spitzenlasten skaliert werden, da Spot-VMs deutlich günstiger sind, aber präemptiv sein können. Ein Load Balancer verteilt den Traffic effizient. Die anderen Optionen sind unzureichend: Eine einzelne Spot-VMSS ist zu riskant für eine zustandslose API, da Evictions den Dienst unterbrechen würden. Flexible Orchestrierung mit nur Spot-Instanzen und Neustarts bei Evictions ist ebenfalls nicht robust genug. Azure App Service ist zwar eine Option, aber die Frage spezifiziert VMSS. Eine einzelne Standard-VMSS ohne Health Probes und mit der Scale-in-Richtlinie NewestVM ist unsicher für Updates und Rollouts.
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