Sie entwerfen ein Azure-basiertes Auftragsverarbeitungssystem, das die beschriebenen Ressourcen verwendet. Transaktionsfluss: Ein Kunde gibt eine Bestellung über App1 auf; App1 sendet Nachrichten, um die Produktverfügbarkeit bei Vendor1 und Vendor2 zu prüfen; eine Integrationskomponente verarbeitet diese Nachrichten und ruft entweder Function1 oder Function2 basierend auf dem Auftragstyp auf; nachdem ein Anbieter die Verfügbarkeit bestätigt hat, generiert Function1 oder Function2 eine Statusmeldung für App1; alle Transaktionsschritte werden in storage1 protokolliert. Welchen Ressourcentyp sollten Sie für die Integrationskomponente empfehlen?
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Richtige Antwort: eine Azure Data Factory-Pipeline.
Warum dies die Antwort ist
Eine Azure Data Factory-Pipeline ist die beste Wahl, da sie für die Orchestrierung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen konzipiert ist. In diesem Szenario muss die Integrationskomponente Nachrichten verarbeiten, basierend auf dem Auftragstyp entscheiden, welche Funktion aufgerufen wird (Function1 oder Function2), und den gesamten Transaktionsfluss protokollieren. Eine Data Factory-Pipeline kann diese komplexen Workflows mit bedingter Logik und der Fähigkeit, verschiedene Azure-Dienste zu integrieren, effizient verwalten. Eine Azure Service Bus-Warteschlange ist für die zuverlässige Nachrichtenübermittlung gedacht, bietet aber keine integrierte Orchestrierungs- oder Entscheidungslogik. Eine Azure Event Grid-Domäne ist für die Weiterleitung von Ereignissen an verschiedene Handler optimiert, aber nicht für die komplexe Datenverarbeitung und Workflow-Orchestrierung. Eine Azure Event Hubs-Erfassung ist für das Streaming großer Mengen von Ereignissen konzipiert und bietet keine Workflow-Management-Funktionen.
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