Sie entwerfen eine mobile Zeiterfassungsanwendung. Mitarbeiter reichen wöchentlich Zeiterfassungsbögen ein, die meisten davon freitags. Lohnbuchhalter müssen monatliche Berichte aus den gespeicherten Daten erstellen. Die Infrastruktur muss hochverfügbar sein und mit eingehenden Einreichungen und Berichtsanforderungen skalieren, während der Betriebsaufwand minimiert wird. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Hosten Sie das Anwendungs-Frontend als statische Assets in einem Amazon S3-Bucket, der über Amazon CloudFront bereitgestellt wird, und implementieren Sie das Backend mithilfe von Amazon API Gateway mit einer AWS Lambda-Proxy-Integration., Speichern Sie Zeiterfassungsdaten in Amazon S3 und verwenden Sie Amazon Athena mit Amazon QuickSight, um monatliche Berichte aus den S3-Daten zu generieren..
Warum dies die Antwort ist
Die Kombination aus Amazon S3, CloudFront, API Gateway und AWS Lambda (Serverless-Architektur) bietet hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und minimiert den Betriebsaufwand, da Sie sich nicht um Serververwaltung kümmern müssen. S3 hostet das Frontend effizient, CloudFront liefert es global aus, und API Gateway/Lambda skalieren automatisch mit der Last der Zeiterfassungseingaben. Das Speichern der Zeiterfassungsdaten in Amazon S3 ist kostengünstig und hochverfügbar. Die Verwendung von Amazon Athena mit Amazon QuickSight ermöglicht die Erstellung monatlicher Berichte direkt aus den S3-Daten, ohne dass ein Data Warehouse wie Redshift erforderlich ist, was den Betriebsaufwand weiter reduziert und die Skalierbarkeit für Ad-hoc-Abfragen bietet.
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