Sie entwerfen einen Dataflow-Batch-Job: Sie möchten Multi-Zonen-Fehler zum Zeitpunkt der Job-Einreichung mindern. Was sollten Sie tun?

Das Angeben einer Worker-Region mit dem Flag --region ist die korrekte Methode, um Multi-Zonen-Fehler bei der Job-Einreichung zu mindern. Wenn Sie eine Region angeben, wählt Dataflow automatisch eine verfügbare Zone innerhalb dieser Region aus, um Ihre Worker zu starten. Sollte es in einer bestimmten Zone zu einem Problem kommen, kann Dataflow auf eine andere Zone in derselben Region ausweichen, was die Resilienz erhöht. Das Einreichen doppelter Pipelines in zwei verschiedenen Zonen ist ineffizient und unnötig, da Dataflow dies automatisch handhaben kann. Das Festlegen eines regionalen Cloud Storage-Buckets für den Staging-Speicherort ist zwar eine gute Praxis für Datenresilienz, hat aber keinen direkten Einfluss auf die Verfügbarkeit der Dataflow-Worker bei der Job-Einreichung. Ein Eventarc-Trigger würde erst nach einem Fehler reagieren und nicht proaktiv die Einreichung in einer fehlerhaften Zone verhindern.