Sie erfassen Fahrzeugtelemetriedaten in Echtzeit in Cloud Datastore und benötigen langfristige, kostengünstige Snapshots für die Point-in-Time-Wiederherstellung oder das Klonen in einer anderen Umgebung, die für lange Zeit archiviert werden. Welche zwei Methoden erreichen dies?

Die erste korrekte Option nutzt den verwalteten Export von Cloud Datastore, um Snapshots in einem Cloud Storage-Bucket zu speichern. Die Verwendung von Nearline- oder Coldline-Speicherklassen ist kostengünstig und ideal für langfristige Archivierung und Point-in-Time-Wiederherstellung. Die zweite korrekte Option beschreibt ebenfalls den verwalteten Export, gefolgt vom Import in ein separates Cloud Datastore-Projekt mit einem eindeutigen Namespace. Dies ermöglicht das Klonen der Daten in einer isolierten Umgebung für Test- oder Wiederherstellungszwecke. Die Option mit BigQuery ist nicht ideal, da sie eine Transformation der Daten erfordert und nicht direkt eine Point-in-Time-Wiederherstellung in Cloud Datastore ermöglicht. Die Anwendung, die Entitäten liest und in BigQuery streamt, ist zu komplex und nicht der empfohlene Weg für Snapshots. Die Option, Daten in JSON zu formatieren und in Cloud Source Repositories zu speichern, ist für große Datensätze ungeeignet und nicht für die Wiederherstellung in Cloud Datastore konzipiert.