Sie erhalten monatlich CSVs von einem Drittanbieter; das Schema ändert sich alle drei Monate. Anforderungen: geplante Ausführung, nicht-entwickelnde Analysten können Transformationen ändern und ein grafischer Transformationsdesigner. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Dataprep by Trifacta ist die beste Lösung, da es eine visuelle, codefreie Oberfläche für die Datenbereinigung und -transformation bietet, die es nicht-entwickelnden Analysten ermöglicht, Transformationsrezepte zu erstellen und zu ändern. Es unterstützt auch die Planung von Ausführungen. Die Option, CSVs in BigQuery zu laden und SQL zu verwenden, erfordert SQL-Kenntnisse und bietet keinen grafischen Designer. Eine Python Dataflow-Pipeline erfordert Programmierkenntnisse und ist für nicht-entwickelnde Analysten ungeeignet. Apache Spark auf Dataproc erfordert ebenfalls fortgeschrittene technische Kenntnisse und ist keine grafische Lösung.