Sie haben 5 TB Daten in SageMaker Studio hochgeladen und die Datenbereinigung abgeschlossen. Vor dem Training benötigen Sie einen Analysebericht, der potenzielle Dataset-Bias hervorhebt. Welche zwei Aktionen bieten dies mit dem geringsten Overhead? (Wählen Sie zwei.)

SageMaker Clarify ist ein spezielles Tool zur Erkennung und Messung von Bias in Datensätzen und Modellen, was es zur idealen Wahl für diese Anforderung macht. Es generiert umfassende Berichte, die potenzielle Bias-Probleme hervorheben. SageMaker Data Wrangler ermöglicht die Vorbereitung und Analyse von Daten und kann Bias-Berichte für Datensätze erstellen, was eine effiziente Methode zur Identifizierung von Bias vor dem Training darstellt. SageMaker Ground Truth ist für die Datenbeschriftung gedacht und bietet keine Bias-Erkennung. SageMaker Model Monitor dient der Überwachung von Modellen nach dem Training und nicht der Analyse von Trainingsdaten auf Bias. SageMaker Experiments ist für die Verfolgung von Modelliterationen und nicht für die Bias-Erkennung konzipiert.