Sie haben beeinträchtigte, inkonsistente Berichtsdaten aus mehreren lokalen Quellen. Was sollten Sie tun, um Anomalien gemäß den von Google empfohlenen Best Practices zu erkennen und zu bereinigen?

Die korrekte Antwort ist, die Dateien in Cloud Storage hochzuladen und dann Cloud Dataprep zur Untersuchung und Bereinigung zu verwenden. Cloud Dataprep ist ein intelligenter, serverloser Datendienst zur visuellen Erkundung, Bereinigung und Vorbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten für Analysen. Es ist speziell für die Bewältigung von Datenqualitätsproblemen und die Erkennung von Anomalien konzipiert. Das Hochladen der Daten in Cloud Storage ist ein gängiger erster Schritt, um sie für Google Cloud-Dienste zugänglich zu machen. Cloud Datalab (jetzt Teil von AI Platform Notebooks) ist eher für die interaktive Datenanalyse und maschinelles Lernen gedacht, nicht primär für die visuelle Datenbereinigung und -vorbereitung. Das direkte Verbinden von Cloud-Diensten mit lokalen Systemen ist oft komplexer und weniger effizient als das Hochladen der Daten in Cloud Storage für die Verarbeitung.