Sie haben Datendateien in Azure Blob Storage gespeichert, die Sie transformieren und in Azure Data Lake Storage verschieben müssen. Die Transformation verwendet einen Mapping Data Flow. Welchen Azure-Dienst sollten Sie verwenden, um den Mapping Data Flow auszuführen und die transformierten Daten nach Data Lake Storage zu verschieben?

Azure Data Factory (ADF) ist der geeignete Dienst für dieses Szenario. ADF ist ein cloudbasierter ETL-Dienst (Extrahieren, Transformieren, Laden), der das Verschieben und Transformieren von Daten in großem Maßstab orchestriert. Mapping Data Flows sind eine Funktion von ADF, die eine codefreie Transformation von Daten ermöglicht. ADF kann Daten aus Azure Blob Storage lesen, die Transformation mit Mapping Data Flows durchführen und die transformierten Daten in Azure Data Lake Storage schreiben. Azure Databricks ist eine Apache Spark-basierte Analyseplattform, die zwar für Transformationen verwendet werden kann, aber nicht die primäre Wahl für das Orchestrieren von ETL-Pipelines mit Mapping Data Flows ist. Azure Storage Sync synchronisiert Dateiserver mit Azure Files und ist nicht für Datentransformationen oder das Verschieben zwischen Blob Storage und Data Lake Storage konzipiert. Azure Data Box Gateway ist eine physische oder virtuelle Appliance für den Offline-Datentransfer und nicht für die Orchestrierung von Cloud-ETL-Prozessen.